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概述

「AI 洞察」是 GenAura 右侧面板的 Tab 之一（图标为 ✨），用于量化品牌在 AI 平台中的声量表现：在所选时间范围内，AI 多少次被问到本品牌、多少次主动提及了本品牌、本品牌排在前几位、与竞品相比处于什么位置。 页面由四个区块组成：
  1. 品牌指数总览 —— 标题区显示「推荐类对话次数」+ 4 张可点击指标卡；
  2. 品牌/产品指标趋势图 —— 按当前激活卡片渲染各产品逐日趋势；
  3. 行业竞品对比 —— 把本品牌与竞品在同一指标下排序对比；
  4. 提及记录 —— 分页展示触发提及的具体问答，点击可查看 AI 完整回答。
读完本文，你将能够：
  • 进入并理解 AI 洞察页面四个区块的呈现逻辑；
  • 准确读懂「推荐类对话次数」「品牌提及数」「品牌提及率」「首位推荐率」「前三推荐率」五个全局指标的含义与计算口径；
  • 通过点击指标卡切换趋势图与竞品对比的主指标；
  • 使用时间范围、平台两个筛选维度缩小观察范围；
  • 从提及记录下钻到单条 AI 回答，定位声量背后的真实问答内容。
五个全局指标的计算口径详见 洞察数据来源与品牌指数。

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前置条件

  • 已登录账号，并在左侧导航切换到一个真实品牌。若未选择品牌，页面会提示「暂无品牌数据，请先在品牌管理中创建或选择一个品牌」。
  • 当前品牌已配置产品或竞品配置（见 品牌配置），否则竞品对比区将为空。
  • 已在「浏览器」Tab 登录至少一个 AI 平台（DeepSeek / 通义千问 / 豆包 / Kimi / 腾讯元宝），见 AI 平台工作流。
  • 已运行过至少一次 AI 平台搜索工作流，且后台分析任务已完成深度分析并写入聚合数据。否则页面会显示空数据骨架屏。数据流水线详见 洞察数据来源。

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操作步骤

Group 74

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1. 进入 AI 洞察 Tab

在右侧面板顶部 Tab 栏点击 ✨ 图标按钮（文案「AI 洞察」）。 页面顶部展示标题区：
  • 主标题：「AI 洞察」
  • 副标题：「深度感知品牌声量脉搏，分析量化品牌真实影响力」
  • 筛选区：时间范围按钮组 + 问题类型下拉 + 平台下拉（详见步骤 6）
新用户引导流程会自动定位到本 Tab，引导文案：「追踪品牌在 AI 中的表现——AI 洞察展示品牌提及率、首位推荐率与竞品对比」。

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2. 品牌指数总览

页面正中是「品牌指数总览」分区，由标题区只读文本 + 4 张可点击指标卡两部分组成。

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2.1 标题区只读：推荐类对话次数

总览标题右侧会显示一行只读文本，格式为「推荐类对话次数 N 次」：
  • 数值：当前筛选条件下目标产品被提问过的搜索次数。
  • 标签：本页面问题类型固定为「推荐类」，因此始终显示「推荐类对话次数」。
加载中时显示骨架占位；数值无数据时显示「—」。

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2.2 四张指标卡

标题下方是 4 张并排的指标卡，每张卡片包含大号数值 + 居中标签，点击后切换为「激活态」（边框高亮），同时驱动下方趋势图与竞品对比切换主指标。 计算口径：
💡 为什么对话次数只统计目标产品记录？ 因为子产品记录与竞品记录的对话数写入为 0（仅「目标产品记录」贡献 +1），若一并计入品牌级指标会导致提及数大于对话数、提及率超过 100%。详见 洞察数据来源 - AI 对话总量的计算口径。

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3. 品牌/产品指标趋势图

指标卡下方左侧是「趋势图」卡片，卡片标题随激活的指标卡动态切换：
  • 激活「品牌提及数」→ 标题「品牌/产品提及次数」
  • 激活「品牌提及率」→ 标题「品牌/产品提及率」
  • 激活「首位推荐率」→ 标题「首位推荐率」
  • 激活「前三推荐率」→ 标题「前三推荐率」
图表特性：
  • 图表类型：堆叠面积图，每个品牌/产品一条面积线。
  • X 轴：日期（格式 YYYY/MM/DD）。
  • Y 轴：当前激活指标的数值；当激活卡片为「品牌提及率」「首位推荐率」「前三推荐率」时，Y 轴与悬浮提示自动附加 % 后缀；激活「品牌提及数」时显示原始整数。
  • 系列：品牌自身（首项）+ 各产品，颜色按主题循环分配，并随深色/浅色主题切换自动重绘。
  • 空状态：当前时间范围内无趋势数据时显示「当前时间范围内暂无趋势数据」。

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4. 行业竞品对比

趋势图右侧是「行业竞品对比」卡片。卡片按当前激活的指标卡渲染对应的竞品数据，并按数值倒序排列： 每行包含：序号圆点 + 品牌/竞品名 + 数值 + 横向进度条。当前品牌用强调色高亮，竞品行使用灰色。进度条宽度按数值占比计算，使排序对比更直观。 关键计算口径：
  • 本品牌：4 个字段直接复用总览的计算结果。
  • 竞品：从当前品牌配置的竞品列表中取出，分别计算各自的聚合数据。
  • 竞品提及率分母为本品牌对话数：衡量「竞品在本品牌对话中被提及的频率」，因此可能超过 100%（例如竞品被提及 200 次而本品牌对话仅 50 次 → 400%）。这是设计行为，不是缺陷。
  • 竞品首位率/前三率分母为竞品自身提及数。
空状态：当前时间范围内无竞品对比数据时显示「当前时间范围内暂无竞品对比数据」。

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5. 提及记录与回答详情

页面底部是「提及记录」分区，分页展示触发本品牌提及的具体问答。

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5.1 提及记录列表

每行是一条问答记录，点击可查看回答详情。每行结构：
  • 左侧主文本：AI 平台被提问的问题原文，最多显示 2 行。
  • 右侧元信息（按 · 分隔）：
    • 问题类型徽标（本页面只展示「推荐类」）；
    • 模型/平台名（如「DeepSeek」「通义千问」「豆包」「Kimi」「腾讯元宝」）；
    • 完成时间（格式 yyyy-MM-dd HH:mm）。
分页：默认每页 10 条，底部分页器支持切换页大小与跳页。切换分页仅重新请求提及记录列表，不会重置筛选或重新拉取总览数据。 空状态：无记录时显示「当前筛选条件下暂无提及记录」。

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5.2 查看回答详情

点击任意一条提及记录，会弹出「AI 回答详情」对话框。对话框分两部分：
  • 固定头部：
    • 平台图标 + 平台名（如「通义千问」+ 对应 logo）；
    • 完成时间（按本地化格式显示，如「2026年7月29日 下午3:30:00」）；
    • 问题类型徽标（如「推荐类」）；
    • 右侧操作区：复制回答按钮（复制成功后图标变为对勾并短暂提示）、关闭按钮。
  • 可滚动正文：
    • 用户问题气泡：右对齐，展示原始问题。
    • AI 回答：左对齐，以 Markdown 格式渲染（支持表格、列表、代码块等）。
复制行为：点击复制按钮可复制完整 AI 回答，成功后提示「复制成功」，失败提示「复制失败」。 加载态：拉取详情时显示旋转图标 + 「加载中…」；无内容时显示「暂无内容」。

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6. 时间 / 平台筛选

页面顶部的筛选区提供两个可调维度（问题类型下拉仅展示「推荐类」，无法切换）。任一筛选变化都会重新拉取「总览 + 竞品对比 + 提及记录（重置到第 1 页）」三份数据。

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6.1 时间范围（4 个预设按钮）

按钮组含 4 个预设： 默认值：默认选中「近 7 天」。 选中逻辑：根据当前时间范围计算天数，找最接近的预设；容差为 ±2 天，超过则不选中任何按钮（保持全部未激活态）。点击按钮会重新计算时间范围并刷新数据。

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6.2 平台下拉（全部平台 + 各 AI 平台）

  • 默认值：显示「全部平台」。
  • 平台列表：首次进入 AI 洞察时从本地加载已注册的 AI 平台（如「通义千问」「豆包」等），后续访问会缓存避免重复请求。
  • 加载失败兜底：若平台列表加载失败，下拉只保留「全部平台」一项，避免界面报错。
📌 没有「行业筛选」：当前版本 AI 洞察页面不提供行业筛选维度。仅有的两个可调筛选维度是时间范围、平台（问题类型固定为推荐类）。

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进阶用法

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1. 让 Agent 基于洞察数据给出 GEO 优化建议

在中间聊天区输入框输入 / 命令，选择「品牌 GEO 诊断」快捷指令（见 命令与提及）。该指令会基于「过去 7 天的 AI 洞察、情感、信源数据」分析当前品牌的 GEO 表现、市场声量及竞争态势，并给出优化建议。Agent 会自动读取本页聚合的指标数据作为上下文。

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2. 综合多维数据交叉验证

AI 洞察只回答「被提及了几个、排在第几位」，但为什么被提及、被怎么评价需要结合：
  • 情感分析：同源数据，看正/中/负口碑分布与情感关键词云；
  • 偏好洞察：同源数据，看 AI 引用了哪些信源、哪些渠道。
三个 Tab 共享同一条数据流水线（见 洞察数据来源），筛选条件独立维护，可分别从声量、情感、信源三个角度交叉验证同一时间段的表现。

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3. 通过定时任务保持数据新鲜度

页面数据来自后台聚合结果，该聚合由后台分析服务定期处理工作流采集的搜索结果。要让本页持续反映最新数据，建议：
  • 在「定时任务」Tab 启用内置的「每日 AI 平台问答」任务（见 定时任务）；
  • 保持 GenAura 应用处于运行状态（任务依赖应用进程内的调度器，电脑关机或休眠时不会执行）。

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4. 从提及记录下钻到原始 AI 回答

当某个指标异常波动时（如某日提及率突然下降），按以下路径定位根因：
  1. 在趋势图上找到异常日期；
  2. 缩小时间范围到该日期前后（如点击「近 7 天」）；
  3. 在「提及记录」中按时间倒序浏览当日问答；
  4. 点击每条记录查看完整 AI 回答，确认 AI 是否将本品牌排到了第 4 位之后、或根本未被提及。

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常见问题

Q1：刚跑完工作流，推荐类对话次数为什么没变化？ A：最常见原因是后台分析任务尚未处理到。后台分析服务定期轮询待处理的搜索结果，且单实例串行处理；远程 AI 服务偶发超时会触发重试。详见 洞察数据来源 - 为什么刚跑完工作流却看不到新数据。 如果长时间仍无变化，可能是分析任务失败。常见原因：登录令牌过期（重新登录应用）、「产品列表不能为空」（品牌下未配置产品）、「搜索内容不能为空」（工作流未捕获到 AI 回答，重跑该工作流）。 Q2：竞品提及率为什么会超过 100%？ A：竞品提及率的分母是本品牌对话数而非竞品自身对话数，衡量「竞品在本品牌对话中被提及的频率」，可能远超 100%。这是设计行为，不是缺陷。 Q3：推荐类对话次数为什么和搜索结果总数对不上？ A：推荐类对话次数只统计「目标产品记录」，且按所选时间范围、平台、问题类型（本页固定为推荐类）筛选；而原始搜索结果是全量记录，包含未完成分析的、其他问题类型的、其他平台的数据。两者口径不同，不应直接比较。详见 洞察数据来源。 Q4：问题类型下拉为什么只能选「推荐类」？ A：这是产品决策：AI 洞察页面聚焦推荐型场景的品牌声量，因此问题类型固定为「推荐类」。如需查看「对比类」「评价类」问题的数据，请前往 情感分析 Tab，该页面支持完整的问题类型切换（全部 / 推荐 / 对比 / 评价）。 Q5：本页面为什么没有「标杆品牌」「异常预警」「行业筛选」功能？ A：当前版本 AI 洞察页面不提供这三个功能：
  • 标杆品牌：竞品对比仅展示当前品牌配置的竞品列表，不计算行业标杆；
  • 异常预警：趋势图仅展示历史数据，不主动检测异常波动；
  • 行业筛选：筛选区只有时间范围、平台两个可调维度。
这些功能可能在未来版本迭代。如有需要，可通过中间聊天区让 Agent 基于当前洞察数据手动分析异常或推荐标杆。 Q6：切换品牌后，筛选条件会保留吗？ A：会。时间范围与平台筛选是全局状态，跨品牌共享。切换品牌后，新品牌会沿用上一次的时间范围与平台筛选，并立即重新拉取数据。如需重置，手动点击「近 7 天」按钮即可回到默认值。 Q7：竞品对比里没有数据怎么办？ A：可能原因：
  1. 当前品牌未配置竞品：前往 品牌配置 → 竞品配置分区，添加至少一个竞品；
  2. 所选时间范围内竞品未被提及：尝试扩大时间范围（如切换到「近 30 天」「近 90 天」）；
  3. 平台筛选过窄：切换回「全部平台」查看跨平台聚合数据。

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最后更新：2026-07-29 | 对应版本：v1.2.0